Python迭代器iterator和生成器generator实例,生成器表达式语法

迭代器 iterator 和 生成器 generator

什么是迭代器：

迭代器是指用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例)

迭代器可以用next(it) 函数获取可迭代对象的数据

迭代器函数：

iter(可迭代对象)：从可迭代对象中返回一个迭代器

next(迭代器)：从迭代器中获取下一条记录，如果无法获取下一条记录，则触发 StopIteration 异常

说明：

迭代器是访问可迭代对象的一种方式

迭代器只能向前取值，不会后退

用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

什么是生成器：

生成器是能够动态提供数据的对象，生成器对象也是可迭代对象(实例)

生成器有两种：

生成器函数

生成器表达式

生成器函数定义：

含有 yield

语句的函数是生成器函数，此函数被调用时将返回一个生成器对象

注：yield 翻译为产生(或生成)

yield语句：

语法：yield 表达式

说明：yield用于def 函数中，目的是将此函数作为生成器函数使用

  yield用来生成数据，供迭代器 next(it) 函数使用

如：

def myyield():

yield 2

yield 3

yield 5

for x in myyield():

print(x)   #输出 2  3   5

生成器函数说明：

生成器函数的调用将返回一个生成器对象，生成器对象是一个可迭代对象

在生成器函数调用return时会出生一个 StopIteration 异常来通知 next(it) 函数将不再能提供数据

生成器表达式：

语法：

(表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式])

注：[里的内容可以省略]

作用：用推导式的形式生成一个新的生成器

示例：

gen = (x**2 for x in range(1,4))

it = iter(gen)

next(it) #1

next(it) #4

next(it) #9

next(it) #StopIteration

优点：不占用内存空间